Desafios da posição (atividades x propósito da posição – você será responsável por...)
- Projetar e desenvolver soluções para uma plataforma de dados escalável e robusta, com foco na otimização de custos, segurança, governança e observabilidade.

- Desenvolver pipelines de dados robustos e confiáveis, garantindo a integridade, segurança e desempenho dos dados em Real Time e Batch;

- Identificar e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de dados, visando aprimorar a eficiência, confiabilidade e escalabilidade;

- Liderar iniciativas de governança de dados, arquitetura, garantindo qualidade, rastreamento de dados e catálogo de metadados;

- Garantir a qualidade dos dados por meio da implementação de práticas e processos de governança de dados, incluindo monitoramento contínuo, limpeza e enriquecimento de dados.

- Liderar a implementação de Plataforma MLops para disponibilização de modelos em produção.

- Contribuir ativamente para o Roadmap de Dados/ML

O que estes desafios irão demandar de você (conhecimentos e habilidades: formação e/ou requisitos técnicos imprescindíveis/necessários)
Experiência em trabalhar em ambientes de nuvem (GCP/AWS). Boas práticas para implementação eficiente de ferramentas (Bigquery, Compute Engine, DataProc, Databases...)
Experiência em condução de projetos com foco em métricas de sucesso e foco nos objetivos estratégicos.
Experiência em implementação/evolução de arquitetura orientada a eventos.
Experiência prática com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow e/ou similares;
Experiência sólida com linguagens Spark, SQL e Python.
Experiência com desenvolvimento e implantação de plataformas de dados resilientes e escaláveis;
Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
Conhecimento em IaC e DevOps.

Será um diferencial se você tiver (conhecimentos e habilidades: formação e/ou requisitos técnicos desejáveis)
Experiência com alguma ferramentas de catálogo de Dados (Amundsen, OpenMetadata)
Experiência com IaC (Terraform e afins)
Experiência em implementação de modelos de ML em escala.
Visão de governança de dados.

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