Horário:  Das 08:00 às 12:00.

Atividades:

• As atividades do estágio exigirão serão focadas no desenvolvimento de competências essenciais para análise e extração de dados, com ênfase no uso de ferramentas de Business Intelligence, programação em Python e SQL.

• O estagiário será introduzido aos fundamentos de manipulação, limpeza e visualização de dados, aprendendo a criar consultas SQL otimizadas e desenvolver dashboards interativos no Qlik Sense.

• Além disso, será capacitado a automatizar processos de ETL utilizando bibliotecas como Pandas e a integrar dados de diferentes fontes.

• Durante o estágio, o estagiário terá acompanhamento constante, participará de projetos reais para aplicação prática de conceitos e receberá treinamento em metodologias ágeis e boas práticas de documentação e organização de dados, visando prepará-lo para desafios do mercado de trabalho.

Estar devidamente matriculado em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Análise de Sistemas ou Ciência de Dados a partir do 3º semestre.

Deve haver pelo menos um ano disponível até a data de conclusão do curso.

Conhecimento Básico:

1. Python:

2. Bancos de Dados:

3. Conceitos de ETL e Data Pipelines:

4. Ferramentas Recomendadas:

BI: Qlik Sense.
Python IDE: Jupyter Notebook ou VS Code.
SQL: DBeaver, SQL Developer, ou pgAdmin.

Bolsa auxílio de R$ 787,98.

Auxílio transporte de R$10 por dia útil.