Missão 

• Estruturar, desenvolver e aprimorar continuamente o ecossistema de dados da Pharmaesthetics Indústria Farmacêutica, garantindo escalabilidade, confiabilidade e suporte à tomada de decisão;
• Integrar SAP Business One, Salesforce e outros sistemas corporativos em uma plataforma governada, segura e confiável, preparada para BI e IA;
• Integrar SAP Business One na áreas Comercial, Compras, Controladoria, Financeiro, Produção, Manutenção,  PCP e Qualidade. 

• Responsabilidades 

Engenharia e arquitetura de dados

• Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT (em lote e incrementais) a partir de SAP B1 (SQL Server/HANA, Service Layer, add-on BR One), Salesforce (APIs REST/Bulk) e outras fontes;
• Estruturar o Data Warehouse ou Lakehouse em camadas (bronze, silver e gold) com modelagem dimensional;
• Orquestrar, monitorar e versionar os pipelines (Git e CI/CD), com observabilidade e alertas. 

BI e Analytics

• Disponibilizar modelos semânticos certificados para Power BI e Tableau, como fonte única de verdade; 
• Apoiar a criação de dashboards e KPIs executivos, comerciais, financeiros e operacionais; 
• Otimizar o desempenho de modelos e consultas (DAX, SQL e extracts). 

Governança, qualidade e segurança 

• Implantar práticas de Data Governance: catálogo, glossário de negócio, linhagem, data owners e stewards;
• Garantir Data Integrity, com trilha de auditoria e controle de mudanças;
• Aplicar a LGPD: classificação de dados, mascaramento, controle de acesso (RBAC/RLS) e gestão dos ambientes (DEV, QA e PRD);
• Definir regras e indicadores de qualidade de dados. 

Negócio e documentação 

• Levantar requisitos com as áreas e transformar necessidades em soluções viáveis;
• Documentar arquiteturas, integrações, dicionários de dados e procedimentos (POPs). 

•  Ensino superior em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou área     correlatas; 
•   De 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados ou BI (para Sênior, mais de 5 anos);

  SQL avançado;

• Modelagem dimensional, DW/Lakehouse e ETL/ELT;
• Power BI (Power Query, DAX, modelagem) e/ou Tableau;
• Integrações via APIs REST/JSON;
• Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, bancos de dados vetoriais, agentes de IA, Prompt  Engineering e práticas de LLMOps/MLOps; 
• Conhecimento em ambientes de nuvem Microsoft Azure e AWS: armazenamento, processamento de dados, redes, identidade e acesso (Entra ID/IAM), segurança e custos (FinOps);
• Git e boas práticas de versionamento. 

  Diferencial 

• SAP Business One (tabelas, queries, Service Layer e BR One);
• Conhecimento em ambientes Cloud;
• Indústria Regulada (farmacêutica, cosmética ou de saúde), com GxP, CSV e Data Integrity ;
• IA Generativa, como RAG, agentes e copilotos internos;
• Integração de  APIs; 

 Competências Comportamentais 

•  Visão de negócio e habilidade de comunicação; 
•  Autonomia, organização e foco em resultados;

• Vaga CLT;
• Pretensão salarial;
• Vale Alimentação R$ 463,00 mês;
• Vale Refeição R$ 38,00 dia dia trabalhado;
• Vale Transporte;
• Assistência Médica e Odontológica Bradesco (cobertura total pela empresa).